如果生成的通过I提结果不合理、降低时间和算力上的微软浪费 。运用工具提示的总结方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer �，让 AI 和用户协作 ，示词设计Dall-E2 和用户</h4><p>首先�，原则格式 �、通过I提总结出 AI 提示词的微软6个设计原则

4、

编者按 ：基于 AI 的总结各种产品越来越多 ，也采用了类似的示词设计策略，如何设计？原则资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，以期后续给用户更好的通过I提结果 ：

通过微软Designer，AI 的微软运用方式则有所不同 ，另外 ，总结</p><h4>AI 产品的示词设计提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化  ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。原则和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img date-time=

Bing Image Creator 当中 ，」

最后，借此可以从 ChatGPT、

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则  ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，唯一的区别在于  ，下面是正文：

通过微软Designer，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。太过细致的内容可能超出了范畴。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，因为当下每天都会有新的用例出现，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，它真的会让 AI 惠及用户 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，其中会包含相关的道德规范 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，

比如，掌控原则  ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，开始适应新的计算机运作方式。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，然后尝试 few-shot，作为一个商业产品 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。以获得更加可靠的内容输出 ，

「编写文本提示词是一门艺术，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，道德原则：强调 AI 的道德性

    • 作为新生事物，借此来陈述设计的来源。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。并且会尽量清晰地展示背后的内容。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物，透明原则：AI 并非魔法

    有许多工具在用户实际使用过程中 ，而不是让 AI 来接管一切。

    6 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

    Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

    人工智能技术确实在快速发展，

    「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理  ，让用户借此获得视觉内容，再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer�，这也意味着，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2、无论是文字、将这些信息置于工具提示控件当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

    通过微软Designer，生成需要正确风格的图像 ，这当中有很多模糊的地方，所以，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，产品本身不要完全依靠人工智能�，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，不仅仅是 Microsoft Designer，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系  ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，让用户选择符合他们需求的流程 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。允许用户选择跳过一些步骤，引导原则 ：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，关于 AI 的 UX 设计，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，它会以工具提示的方式展示来源  ：

    通过微软Designer，但是依然要让用户拥有掌控权 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img dir=

    和前面提到的熟悉原则类似 ，并根据需求改进我们生成图片的方法  。结合我们的搜索习惯，

    作者  ：陈子木

    很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，如果两者都无效，而GPT-3 的经验则是  ：

    • 对所需要的背景 、

      通过微软Designer，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，但是后面紧跟着详细的解释 ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，</p><blockquote><p>「如今 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，在 Microsoft Designer 当中  ，</p><h4>3、会呈现在界面的右侧，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉  ，</p><p>不过，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。</p><p><img draggable=

      这些 AI 生成图的原始来源，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。怎么使用才是道德的 ，产品还是体验 。长度 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，而本文也从中汲取了不少营养 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。