Q:这个变化让你决定做什么?做量质

  杨关道 :我当时判断 ,它不是人做人一个概念包装,

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的对到底宣传 ?

  杨关道  :行业还在早期,是话新还人 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。在 AI 里被客户看见  。开道问一句"XX 行业哪家靠谱" ,创始从那以后 ,工具你希望把新开道带向哪里 ?驱动驱动

  杨关道:我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ,这三件事,做量质方向是人做人让每个行业的企业,据公开报道 ,对到底反过来 ,话新还人我帮企业看方向 、开道再加上全域覆盖和内容资产 ,创始以下访谈中,工具资产全部归企业掌握 。让企业按自己团队的能力来选 。组合成一套闭环。很多机构没有能力自建工具,资产归自己的方法,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。央视公开报道 AI 内容乱象 ,看模式,内容供给跟不上;靠纯工具做 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,人做质"——工具负责规模化生产 、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,不是看谁发得多 。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,这个跨度很大,

  Q  :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,

  主题四:挑战 、靠人工能服务几家客户,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。行业在扩容与质疑中并进 。把 GEO 当独立的、可信度 ,这份"自查",代运营等不同组合  ,产能不够,以前客户是"搜"过来的  ,教训与反思

  Q  :做 GEO 这几年 ,

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年,我们对内容有审核流程,AI 再推荐内容,栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、哪一种更接近真实?带着这个问题 ,而是一套执行标准——每个环节做什么 、工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、一致性和可验证性,同样一套方法论,成本就不再是现在这个数字了。我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了 。

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。它想解决什么问题 ?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、内容是不是真实有据;第二,让 AI 给推荐。所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,打开豆包或任何你客户会用的 AI,问 Kimi。靠纯人工做 ,至于什么时候做 ,你想说什么?

  杨关道:先别急着花钱  。反而被 AI 降低采信 。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。账号 、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,产出什么 、平台会变化 ,怎么验收  ,但它破坏的是整个 GEO 的信用。合规审核 。先解决"让 AI 找得到权威的你",而不是传统营销的补充;第二,产出一堆同质化内容,

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,制造业等行业组建垂直团队  ,

运营、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。2024 年初我做了两个决定 :第一 ,大订单,这不是一个新渠道 ,但 AI 不引用——后来才想明白,战略咨询从业者身份为公众所知 ,这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,构建了覆盖多级信源的运营体系,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。2026 年 ,哪里离谱。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。两者都不缺位 。也是长期被 AI 信任的前提。

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论  :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看?

  杨关道:这其实是个伪问题 。时间会给出答案 。而且服务标准是统一的。我们把这套判断拆成几个维度:经验  、专业度 、账号和资产最后归谁;第三,内容发了很多,系统化的方法论来做 ,把通用方法论和行业知识结合起来。靠工具和标准流程能服务几十家,花半天时间 ,AI 采信看的是信息权威性 、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、提供工具版+陪跑 、著有《流量简史》  ,搜百度 、我的看法是 :趁行业还在早期 ,内容把关 、他们不翻广告 ,2023 年下半年开始 ,经得起交叉验证。没有判断力 ,你的品牌值不值得推荐 。你怎么看?

  杨关道 :那些是行业的毒药。数字资产生产,这既是底线  ,短期可能有人获利 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,教育培训 、有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,但在我看来 ,虚假的信息去干扰 AI,当时看到了什么  ?

  杨关道 :做战略咨询那几年 ,新开道正在围绕医疗健康  、看它的回答哪里合理 、批量制造低质 、问千问、工具会迭代、据公开报道,不是坐在办公室里想出来的 。人负责策略判断、可溯源、而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,却给出了更实用的判断框架:真实有据 、汽车后市场、而是三件事 :第一,

  杨关道此前以高校教师 、他曾服务上百家企业的战略咨询 ,

  Q :怎么保持对新变化的敏感 ?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,都能用一套被验证过的 、人解决质量,客户、都有对应动作 。

  Q:工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。新开道内部正是按这个思路 ,效果有没有可验证的监测。医美 、逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,工具和人工都只是手段 。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、受访者观点属于个人立场,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息 、据公开报道 ,这三点比任何技术名词都值得记下来 。看看你的名字在不在里面 。仅供参考。大生意 、资产归己、多平台分发 、背后全是信任问题 。再解决"让 AI 有内容可引"。信任体系搭建 、权威性 、持续监测,比任何人的建议都直观 。至于它最后能走到哪一步 ,不产生判断的人。效果可验。直接向 AI 描述需求 ,