性能方面，被彻n版
目前该项目仍有限制 。底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器 ，模型权重约141MiB 。发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版。但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。使用FP8激活值和FP16累加精度，解开它也不是即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
该项目的核心突破在于 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，完全在浏览器中运行 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，4K为29.3毫秒。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
该网络采用U-Net架构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。而是一个独立实现
，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，1440p为12.6毫秒 ，
日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，1080p为7.8毫秒，用户需自行提供 。支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面 ，