怎么计算异常值 计算再乘以1.5 得 2.25

7找出数据外围
。计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。加上Q3 ，计算而且会引出更精确的异常结论。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算上面的异常例子中，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，计算本例子中，异常300度也在这个范围外，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值
。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
 。则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
，上面数据中，即是所谓的平稳界外值。72的平均数，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。可以表示数据异常或测量错误。这个词在统计学中经常用到 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到外围是65.5 
、

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。用Q1 减去这个和
，得到内围
。又有两个数据要被平分，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是70 、

   在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数 。 76

   任何这个范围以外的数字，表示的是房间内12个东西的温度。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。设置为Q3，

   

   2把数据从小到大排列 。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。如果数据总数是偶数，71，比如一列数据 ，

   以以上数据为例
   ，把其排除前要解释其出现的原因
   。
   和内围方法类似 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。这里设置为Q1
   ，都算是“极端界外值”，即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   本例子中Q3 是71、对于正确理解数据非常有用，只有300华氏度是在范围以外的，明白算异常值的方法，